Multimodális diagnosztikai platform és eszközcsalád fejlesztése

A CRU Hungary Egészségügyi és Szolgáltató Kft. összesen mintegy 557 millió forint vissza nem térítendő támogatást nyert a „Fókuszterületi innovációs projektek támogatása – GINOP_PLUSZ-2.1.1-24” című konstrukció keretében. A „Multimodális diagnosztikai platform és eszközcsalád fejlesztése” elnevezésű projekt az Európai Unió vissza nem térítendő támogatásával valósul meg.

A fejlesztés célja: 

A 834.815.644 Ft összköltségű projekt célja egy innovatív, multimodális diagnosztikai platform és eszközcsalád kifejlesztése, amely a klímaváltozás okozta egészségügyi kockázatok – például a hőhullámok, a szélsőséges időjárási események és az UV-sugárzás – korai felismerésére és hatékony kezelésére kínál megoldást. A fejlesztés a legmodernebb proteomikai és lipidomikai vér alapú biomarkerek, valamint digitális biomarkerek kombinációjára épül, lehetővé téve a betegségek korai diagnózisát és a folyamatos egészségügyi monitorozást. 

A projekt háttere és szükségessége: 

A klímaváltozás hatásai jelentős közegészségügyi kockázatot jelentenek világszerte, különösen Magyarországon, amely az egyik leginkább érintett régió az emelkedő átlaghőmérséklet és a szélsőséges időjárási körülmények miatt. A hőhullámok és az egyre gyakoribb környezeti stresszhatások fokozzák a kardiovaszkuláris, neurodegeneratív és anyagcsere-betegségek kialakulásának kockázatát. Az egészségügyi rendszerek számára kiemelt fontosságú az ezekkel kapcsolatos felkészültség javítása és a megelőző stratégiák fejlesztése. 

A projekt elemei: 

1. a) Diagnosztikai innováció: 

A vérből nyerhető proteomikai és lipidomikai biomarkerek elemzése, amelyek pontos képet adnak az egyén egészségi állapotáról. Digitális biomarkerek, mint a pulzus, bőrhőmérséklet, légzésfrekvencia és fizikai aktivitás monitorozása hordható eszközök segítségével. Az így nyert adatok integrálása egy fejlett mesterséges intelligencia (AI) alapú rendszerbe, amely valós idejű kockázatbecslést és személyre szabott prevenciós javaslatokat biztosít. 

1. b) Big Data és MI-alapú elemzés: 

Az omikai és digitális biomarker adatok összehangolása és komplex elemzése nagy adathalmazokon keresztül. A mesterséges intelligencia támogatásával prediktív modellek kialakítása a különböző betegségek előrejelzésére és megelőzésére. 

1. c) Klinikai alkalmazhatóság: 

A fejlesztett platform gyakorlati validálása különböző célcsoportokban, beleértve az időseket, a szabadban dolgozókat és a krónikus betegségekben szenvedőket. A rendszer alkalmazása a tömeges szűrésekben és a személyre szabott egészségügyi stratégiák kidolgozásában. 

A projekt várható eredményei és társadalmi hatásai: 

A korai és pontos diagnózis révén csökkenthető az egészségügyi intézmények leterheltsége és az ellátás költsége. A fejlesztett diagnosztikai eszközök széles körű alkalmazása lehetőséget teremt az egészségügyi ellátás digitalizációjára és a betegségek megelőzésére. A technológia hozzájárul a magyar egészségipar nemzetközi versenyképességének növeléséhez, új üzleti lehetőségeket teremtve a hazai biotechnológiai és medtech szektor számára. Az egészségügyi egyenlőtlenségek csökkentését támogatva a projekt széles körben elérhető, költséghatékony diagnosztikai megoldásokat biztosít.